CBS Portföyü

Araştırma & Projeler

CBS, mekânsal analiz ve afet modelleme alanlarında geliştirdiğim projeler. Her biri gerçek coğrafi problemlere yönelik çözümler.

Öne Çıkan2023–2026
GeoVista

GeoVista V3.0

CBS & Afet Simülasyon Platformu

Coğrafya öğrencileri ve CBS profesyonelleri için tasarlanmış, Python tabanlı 3D mekânsal analiz ve afet simülasyon platformu. MapLibre GL JS ile donanım hızlandırmalı 3D render.

  • 3D taşkın, deprem, heyelan simülasyonu
  • WMS: NASA GIBS & ESA Sentinel-2
  • Shapefile & GeoJSON analiz
  • Hava kalitesi & meteoroloji entegrasyonu
PythonMapLibre GL JSGeoPandasCustomTkinterAçık Kaynak
Öne Çıkan2026
Fırat Kuraklık Motoru

Fırat Otonom Kuraklık Motoru

ArcGIS Pro Entegrasyonlu KDS

Uzaktan algılama ve CBS süreçlerini otomatize eden Python tabanlı kuraklık motoru. Fırat Havzası gibi kritik ekosistemlerdeki zamansal ve mekânsal değişimleri hızlı, standart ve yüksek doğrulukla analiz etmeyi sağlar.

  • Otonom İndeks Analizleri (NDVI & NDWI)
  • Hektar Bazında Mekânsal Raporlama
  • Kurumsal UI (.atbx Araç Kutusu)
  • Landsat 8-9 veri işleme
PythonArcPyArcGIS ProUzaktan AlgılamaNDVI & NDWI
Araştırma2024
📐

Tampon Bölge Analizi

Koordinat tabanlı etki alanı hesaplama

Belirlenen koordinatlar veya alan sınırları etrafında Haversine formülü kullanılarak hassas tampon bölge oluşturma ve etki analizi modülü.

  • Koordinat & alan bazlı tampon
  • ArcGIS/QGIS uyumlu export
  • Haversine mesafe hesabı
  • Yön açısı (bearing) analizi
PythonShapelyGeoPandasHaversine
Modelleme2024–2025
💥

Sismik Hasar Modeli

Magnitude bazlı deprem risk haritası

Richter ölçeği bazlı dinamik risk halkaları, bina titreşim (fill-extrusion-translate) animasyonları ve pancaking çökme simülasyonu içeren deprem etkisi modeli.

  • Mw bazlı dinamik risk halkaları
  • 15 sn otomatik raporlama sayacı
  • Binaların 3D kayma animasyonu
  • Pancaking çökme simülasyonu
MapLibre GL JSPython3D AnimasyonRisk Analizi
Analiz2025
⛰️

Heyelan Risk Haritası

DEM tabanlı yamaç duyarlılık analizi

Hillshade (kabartma) ve DEM (sayısal yükseklik modeli) verileri kullanılarak 5 farklı risk seviyesinde (Çok Yüksek → Güvenli) dik yamaç duyarlılık analizi.

  • 5 seviye risk sınıflandırması
  • Hillshade arazi görselleştirmesi
  • DEM tabanlı eğim analizi
  • Güvenli bölge tespiti
DEM AnaliziHillshadeMapLibreRisk Sınıflandırma